ประโยชน์ของ Big Data และประเด็นคำถามที่น่าสนใจ

ประโยชน์ของ Big Data และประเด็นคำถามที่น่าสนใจ กระแส Thailand 4.0 ก่อให้เกิดการตื่นตัวในการเรียนรู้เทคโนโลยีเพื่อจะได้ตามให้ทันความล้ำของเทคโนโลยีสมัยใหม่ หนึ่งในคำที่อาจจะได้ยินก็คือ คำว่า Big Data ที่แปลว่า ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่อาจยังไม่ทราบว่ามีประโยชน์อะไรกับคุณบ้าง ลองมาศึกษาไปพร้อมๆ กัน

เหล่านี้คือประโยชน์ของ Big Data ล้วนๆที่ภาคธุรกิจนำมาใช้งานจริงกันแล้ว

ธุรกิจจะเข้าใจลูกค้ามากยิ่งขึ้น
เพราะเราสามารถทราบถึงลักษณะพฤติกรรมการซื้อสินค้าของลูกค้าทั้งหมดได้ว่ามีการเลือกสินค้าอย่างไร เช่น พิจารณาอย่างไร ตัดสินใจซื้อได้อย่างไร ความต้องการที่แท้จริงของลูกค้าที่มีคืออะไร ลูกค้าซื้อสินค้าไหนทดแทนสินค้าของเรา และแนวโน้มที่ทำให้ลูกค้าซื้อสินค้าใกล้เคียง ทำให้เราสามารถวิเคราะห์ภาพรวมของตลาดได้ดีขึ้นอีกด้วย

ธุรกิจสามารถคาดเดาแนวโน้มของกระแสที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้
คุณควรเปิดใจให้กว้างและยอมรับว่าอะไรๆ ก็เป็นข้อมูลทั้งนั้น แล้วเราจะรู้กระแสได้อย่างไร ก็ได้จากข้อมูลที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและเพิ่มขึ้นอยู่ตลอดเวลาจากโซเชียลมีเดีย ทั้งที่นิยมอยู่ และที่กำลังจะเป็นที่นิยม หากเราสามารถนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและทันท่วงที จะทำให้เรากลายเป็นผู้นำเทรนด์ไปแบบติดลมบนเลยทีเดียว

ธุรกิจสามารถคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้
ไม่ใช่แค่การเป็นผู้นำหรือผู้ตามกระแส แต่ Big Data สามารถช่วยให้องค์กรรับมือกับปัญหาในอนาคตได้ ตรงนี้หากวิเคราะห์ได้ถูกต้องสามารถพาธุรกิจไปสู่การปรับตัวที่จะเพิ่มศักยภาพในการดำเนินงานได้มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเรื่องการปรับนโยบาย วิธีการบริหารจัดการ รวมไปถึงการวางยุทธศาสตร์ขององค์กรให้กลายเป็นองค์กรที่พร้อมเรียนรู้อยู่ตลอดเวลา พร้อมก้าวไปข้างหน้าอยู่เสมอ

ธุรกิจสามารถพัฒนาผลิตผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ด้วยผลการวิเคราะห์ที่ได้จาก Big Data เข้ามาช่วยเพิ่มการตัดสินใจ ทั้งในเรื่องทางเลือกในการประหยัดต้นทุน ช่องทางการเพิ่ม Productivity ผ่านการปรับปรุงระบบการผลิตและระบบงานภายในองค์กรให้มีความสามารถเก็บข้อมูลต่างๆ มาวิเคราะห์ ทั้งแบบออฟไลน์และแบบดิจิทัล เช่น การสังเกตุกระบวนการผลิตและให้มีการติดตั้งเซ็นเซอร์ในสายการผลิตเพื่อจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และนำมาวิเคราะห์ จะทำให้ผู้ผลิตทราบและคาดการณ์ถึงจุดที่จะเป็นปัญหาและต้องการการแก้ไขหรือปรับปรุงอย่างเร่งด่วน ทำให้สามารถเข้าไปจัดการได้ทันท่วงที ซึ่งจะช่วยลดการสูญเสียและเพิ่มประสิทธิภาพภาพในสายพานการผลิต

ข้อมูลจำนวนมากที่เก็บไว้หลายปีดีหรือไม่?

เก็บไว้กี่ปีไม่มีใครสามารถระบุได้ แต่ที่แน่ๆข้อมูลที่ดีมีคุณภาพ ถ้ามีอายุเพียงแค่สองปีที่ผ่านมา แล้วสามารถนำไปต่อยอดและเป็นประโยชน์ได้มากกว่าข้อมูลที่ถูกเก็บมายาวนานกว่าสิบปีอย่างนี้ก็ย่อมต้องดีกว่าแน่นอน ฉะนั้นควรโฟกัสที่คุณภาพของข้อมูลที่ตอบโจทย์และชัดเจน

คุณพอจะนึกถึงที่เก็บข้อมูลเหล่านี้ออกมั้ย เราต้องใช้อุปกรณ์อะไรในการจัดเก็บ ?

ไม่ว่าคุณจะจัดเก็บไว้ที่ไหนทั้งในเครื่องคอมพิวเตอร์/ Storage /Information Data Center หรือฝากไว้กับผู้ให้บริการ Cloud ต่างๆ เช่น DropBox/ Google Drive/ SkyDrive/ ก็แล้วแต่ความเหมาะสมขึ้นอยู่กับการดึงข้อมูลมาใช้ ความรวดเร็ว ความจุ และที่สำคัญคืองบประมาณในการดูแลค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูล

วิธีการสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากมาใช้ ทำได้อย่างไร?

ขั้นตอนหรือกระบวนการทั้งหมดปัจจุบันใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยในการจัดการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ เครื่องมือที่ว่านั้นมีทั้ง AI และ Machine Learning ซึ่งต้องมีการลงทุนหาผู้เชี่ยวชาญมาดูแล แง่ดีบางส่วนสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ต้องการขยายคือ เราสามารถหาผู้ที่สามารถลงมือทำตรงนี้ได้ในราคาที่ไม่แพงมากอย่างที่เราคิด เพราะโปรแกรมเขียน AI และ Machine Learning แบบเบื้องต้นสามารถนำมาใช้ได้จาก Open Source โปรแกรมต่างๆ ที่ใช้เขียนโปรแกรม มีทั้งแบบฟรีและแบบต้องเสียค่าใช้จ่าย โดยอาจไม่จำเป็นต้องลงทุนกับ Software ราคาแพงทุกงานไป ที่เหลือก็เพียงหาคนที่มีความคิดตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์ และมีความเข้าใจว่าเราต้องการเก็บและนำข้อมูลไปใช้ได้อย่างไร ที่สำคัญต้องใช้เครื่องมือเหล่านั้นเป็นด้วย (ติดต่อ Aware เพื่อขอคำปรึกษาได้เพียงคลิกที่นี่)

ข้อมูลที่หลากหลาย เมื่อจัดเก็บแล้วพอจะเอามาใช้งานทำอย่างไร?

เราควรรู้ Customer Journey ก่อนว่าที่ลูกค้ามาซื้อสินค้าของเรา จริงๆแล้วซื้อเพราะอะไร พฤติกรรมการซื้อตั้งแต่ก่อน-ระหว่าง-หลังจากได้สินค้าไปแล้วเป็นอย่างไร มีพฤติกรรมไหนของลูกค้าที่ทำให้เรารู้ความคิดเห็นว่าเค้าคิดอย่างไรกับเรา ทุกการทำโปรโมชัน ลูกค้าพบเห็นจากที่ไหน เพื่อรู้ขั้นตอนว่าควรเข้าไปเก็บข้อมูลจากลูกค้าได้อย่างไร ยิ่งถ้าเรามีเป้าหมายในการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ เราก็จะสามารถกำหนดวิธีการเก็บข้อมูลว่าจะเก็บอะไร อย่างไร เพื่ออะไร ผลที่ได้จาก Big Data นี้จะมีคุณภาพนำไปใช้สร้างประโยชน์ในธุรกิจต่อไปได้

Big Data ใช้ได้จริงกับธุรกิจขนาดใหญ่เท่านั้นใช่หรือไม่?

ขึ้นชื่อว่า ‘ข้อมูล’ ย่อมต้องมีคุณค่าไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง Big Data กำลังเข้ามามีบทบาทมากมายในธุรกิจ ไม่ว่าจะด้านการวางแผนหลังบ้าน หรือแม้กระทั่งช่องทางการขายหน้าบ้าน จึงเรียกได้ว่า ใครพร้อมก่อน ก็สามารถเป็นผู้เดินเกมได้ก่อนในกลุ่มธุรกิจนั้นๆ ไม่ว่าธุรกิจเล็กหรือใหญ่ ก็จำเป็นต้องใข้ Big Data โดยทั้งสิ้น หากผู้ประกอบการสามารถเก็บพัฒนาข้อมูล และนำข้อมูลมาใช้วิเคราะห์เชิงลึกได้อย่างแม่นยำ ก็ช่วยในการตัดสินใจในเรื่องสำคัญได้ และช่วยสร้างความแตกต่างทำให้ธุรกิจกลายเป็นตัวเลือกที่โดดเด่นออกมาจากคู่แข่งได้อีกด้วย เรามีข้อแนะนำสำหรับธุรกิจเล็กคิดใหญ่ที่ต้องการเริ่ม Big Data ตั้งแต่ตอนนี้ (คลิกที่นี่)

แม้ว่าเรื่องราวของ Big Data ฟังดูแล้วยุ่งยาก ไม่ว่าจะเป็นอุปสรรคในระหว่างทางที่อาจเกิดขึ้น ไปจนถึงการปรับกระบวนการทำงานใหม่เพื่อให้เอื้อต่อการจัดเก็บข้อมูล แล้วปรับนโยบายบริษัทให้สอดคล้องกับการทำ Big Data ด้วยหรือไม่? จะทำได้สำเร็จหรือไม่? สารพัดความกลัวที่จะเกิดขึ้น Big Data ไม่ใช่เรื่องยากอย่างที่หลายคนกลัว อาจเพราะมันใหญ่และมีรายละเอียดเยอะ จึงทำให้การใช้งาน Big Data ค่อนข้างมีอุปสรรค แท้จริงแล้วอุปสรรคต่างๆ นี้ล้วนเป็นสิ่งที่ทุกองค์กรต้องเผชิญหน้าเพื่อพัฒนาและก้าวกระโดดต่อไป ในบทความหน้าเราจะบอกคุณว่าหากคุณต้องการเริ่มลงมือทำ Big Data จะเริ่มที่ตรงไหน

You may also like

ซิดนีย์ ออสเตรเลียพร้อม ไม่ต้องกักตัวก่อนเข้าประเทศแล้ว

ทางการออสเตรเลียเตรียมเปิดกว้างรับนักท่องเที่ยวที่ฉีดวัคซีนโควิด-19 แล้ว ให้สามารถเดินทางมายังนครซิดนีย์ได้โดยไม่ต้องเข้ารับการกักตัวตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนนี้เป็นต้นไป

กฎเกณฑ์อนุญาตให้คนขับรถต่างชาติส่งสินค้าในสหราชอาณาจักรได้มากขึ้น

กฎเกณฑ์เกี่ยวกับจำนวนผู้ขับรถบรรทุกส่งไปต่างประเทศสามารถทำได้ในสหราชอาณาจักร เตรียมผ่อนคลายลงเพื่อแก้ไขปัญหาห่วงโซ่อุปทานในช่วงคริสต์มาสภายใต้แผนใหม่นี้ ผู้ขับขี่จะสามารถจัดส่งหรือรับสินค้าได้ไม่จำกัดภายในระยะเวลา 14 วัน ปัจจุบันผู้ขับขี่ในสหภาพยุโรปสามารถไปรับหรือส่งได้เพียงสองครั้งต่อสัปดาห์เท่านั้น

เคล็ดลับดีๆ ในการรับมือ โควิด19

เคล็ดลับดีๆ ในการรับมือ โควิด19 ข้อแนะนำเพื่อป้องกันการติดเชื้อไวรัสที่ทางการแนะนำในช่วงเวลานี้ คือการงดออกไปนอกบ้านหรือไปอยู่ในพื้นที่ที่มีผู้คนจำนวนมาก แต่ผู้สูงวัยส่วนใหญ่ ยังจำเป็นต้องออกไปทำกิจกรรมข้างนอกบ้านหรือพบปะเพื่อนฝูงอยู่ตลอด ทำให้เสี่ยงต่อการที่จะติดเชื้อได้ ‘Social Distancing’ หรือ ‘การรักษาระยะห่างทางสังคม’ จึงเป็นวลีใหม่ที่สังคมกำลังให้ความสนใจ

รีแพร์น้องสาว (REPAIR)

รีแพร์น้องสาว (REPAIR) การคบหาดูใจและการใช้ชีวิตคู่ร่วมกัน นอกจากความรัก ความเข้าใจแล้ว ความสุขทางเพศก็เป็นอีกหนึ่งเรื่องที่มีความสำคัญ หากคุณและคนรักมีความสุขด้วยกันทั้งคู่ก็นับว่าโชคดี แต่บางคู่อาจมีปัญหาในเรื่องของการมีเพศสัมพันธ์ โดยมีสาเหตุมาจากผู้หญิงมีปัญหาช่องคลอดหลวม ซึ่งนับเป็นปัญหาใหญ่สำหรับผู้หญิงทุกคน เพราะนอกจากจะส่งผลต่อสุขภาพร่างกายแล้ว ยังส่งผลต่ออารมณ์และจิตใจด้วย

Back to Top